Lex是的，我非常赞同你的观点。但我认为数据集如果足够大就能显露出某种根本性差异。您是否认为我们可以通过神经网络来学习和接近那些复杂的语言结构？神经网络能否以某种方式帮助我们理解科学呢？Noam

correlation，PEC），具有更好的敏感性、特异性、精确性和受试内稳定性（图6）。这表明基于静息态时变功能网络概率激活的CAP方法，可以很好地反映大脑功能网络的连接模式和组织机制。图6

view研究语言神经机制的一种方法是，首先确定人类语言的本质，一旦确定了语言区别于其他的核心特征，那么这个问题将变成，人类大脑结构和功能的哪些方面能够支持这样的语言学本质。类似地，如果说递归

刚刚经历了国庆70周年的热烈氛围，你的脑海中是不是还飘荡着“我和我的祖国”的旋律？脑子里满是一首歌的旋律，口中不时会不由自主地哼唱出来，仿佛一直挥之不去，这种现象被称为“耳朵虫”（earworm），通常专指歌曲或音乐作品的某个片段不由自主地反复在脑海里出现。这种现象的专业名称是“不自主的音乐想象”——Involuntary

以往研究主要基于组织学的手段考察大脑皮层不同位置成熟特点，但这受限于局部、小范围的皮层。为了更加高效和全面地回答这一问题，此项研究利用磁共振成像技术中弥散峰度成像（Diffusion

认识自己，认识自己的大脑，需要思维的激荡。本号的任务是用数据，用逻辑，还有激动人心的探索故事，激发脑科学的思维激荡。这里也是和我们的合作医生分享脑电分析新趋势新方法的平台。